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卡特尔是多变量研究取向的忠诚拥护者。这种方法的客观性、同时处理许多变量与测量的能力、对自然发生现象的适用性、处理重要的人类的能力，使得它在研究人类复杂行为时成为较占优势的策略。为了研究多变量问题，卡特尔主要应用了因素分析技术。
三、因素分析技术
因素分析（factor analysis）是一种高级统计技术，其本质是通过统计处理，从大量的相关变量中抽取出最基本的因素。虽然因素分析法始于斯皮尔曼（Spearman，1904）对智力的研究，但将其用于人格领域并使该方法进一步扩大影响的心理学家，在美国是卡特尔，在英国是艾森克。在卡特尔的大部分工作中主要运用了两种技术：R技术和P技术。
（一）R技术
R技术是因素分析中最普通的形式，通常是对很多被试进行多种人格测量，然后求出被试在这些变量上得分间的相关系数，利用因素分析萃取相关变量背后的共同因素。很显然，利用该技术只能用于确定大多数人共有的共同特质，这遭到了奥尔波特的批评，因为奥尔波特坚持人格研究要更关注个体差异而非共同特质，因此卡特尔又发展出一种新的技术：P技术。